Arizal Sabila Nurhikam - 17213042 Primary Author Ifani Hariyanti, S.T., M.M (Pembimbing) Editor mixed material bibliography Universitas ARS 2025 id Indonesia

Skripsi

ABSTRAK Phishing merupakan salah satu jenis kejahatan siber yang paling sering digunakan untuk menipu pengguna melalui situs web palsu. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi URL phishing dengan mengembangkan model hybrid berbasis Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes menggunakan pendekatan Weighted Voting. Untuk meningkatkan performa model, dilakukan seleksi fitur menggunakan SelectKBest, Recursive Feature Elimination (RFE), Principal Component Analysis (PCA), dan interpretasi model melalui Explainable AI (XAI) menggunakan SHAP dan LIME. Dataset yang digunakan terdiri dari 22.398 URL dengan proporsi data phishing dan legitimate yang seimbang. Data tersebut melalui tahap praproses dan ekstraksi fitur numerik dari setiap URL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model hybrid yang diusulkan berhasil mendeteksi 11.136 URL phishing dari total 11.199 URL phishing yang tersedia, dengan akurasi sebesar 97,74%, nilai precision 97,69%, recall 99,43%, F1-score 98,55%, dan nilai AUC (Area Under Curve) mencapai 0,98. Pengujian juga mencakup pembandingan terhadap model tunggal SVM dan Naïve Bayes. Model hybrid terbukti lebih unggul dari keduanya, terutama dalam hal kestabilan prediksi dan interpretabilitas. Visualisasi dengan SHAP menunjukkan fitur-fitur yang paling berpengaruh terhadap prediksi, sedangkan LIME memberikan penjelasan lokal pada prediksi individual. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi metode SVM dan Naïve Bayes dalam kerangka voting dapat meningkatkan akurasi dan interpretabilitas sistem deteksi phishing. Sistem ini berpotensi diterapkan dalam prototipe berbasis web untuk mendeteksi URL secara real-time, serta mendukung pengambilan keputusan dalam mitigasi serangan phishing. NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 009/S1.TI.SKP/2025 S03576K Teknik Informatika 009/S1.TI.SKP/2025 Bab 1 Bab 3 Bab 5 DAFTAR PUSTAKA 8743 2026-05-13 11:26:42 2026-05-13 11:27:43 machine generated