ABSTRAK

Studi ini difokuskan pada evaluasi performa Ponsel berdasarkan rating pengguna
menggunakan K-Means Clustering. Dengan meningkatnya jumlah Ponsel pintar
di pasaran, penting bagi produsen dan konsumen untuk memahami faktor- faktor
yang mempengaruhi kepuasan pengguna. Data yang digunakan dalam penelitian ini
mencakup berbagai atribut Ponsel seperti harga, tanggal peluncuran, kualitas
kamera, performa baterai, dan fitur-fitur lainnya yang dinilai oleh pengguna.Proses
Clustering dilakukan dengan normalisasi data untuk memastikan keseragaman
skala antar atribut. Selanjutnya, Algoritma K-Means Clustering diterapkan untuk
mengelompokan Ponsel kedalam beberapa Cluster berdasarkan kesamaan fitur.
Nilai optimal untuk jumlah Cluster (k) ditentukan menggunakan metode Davies
Bouldin index. Analisis hasil Clustering menunjukkan adanya tiga Cluster utama
yang menggambarkan segmen pasar yang berbeda: Ponsel premium dengan
performa tinggi, Ponsel dengan performa seimbang, dan Ponsel dengan performa
rendah namun harga terjangkau. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kualitas
kamera dan baterai merupakan faktor utama yang mempengaruhi rating pengguna.
Ponsel yang termasuk dalam Cluster premium cenderung mendapatkan rating yang
lebih tinggi dibandingkan dengan Cluster lainnya. Selain itu, penelitian ini
mengungkapkan bahwa Algoritma K- Means Clustering efektif dalam
mengelompokan Ponsel berdasarkan fitur-fitur yang relavan, yang dapat
digunakan sebagai dasar untuk pengembangan produk dan strategi pemasaran.