SITI SONIA PENI HADUN - 17200016 Primary Author Toni Arifin., S.T., M.Kom (Pembimbing) Editor mixed material bibliography Universitas ARS 2024 id Indonesia

Skripsi

ABSTRAK Studi ini difokuskan pada evaluasi performa Ponsel berdasarkan rating pengguna menggunakan K-Means Clustering. Dengan meningkatnya jumlah Ponsel pintar di pasaran, penting bagi produsen dan konsumen untuk memahami faktor- faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup berbagai atribut Ponsel seperti harga, tanggal peluncuran, kualitas kamera, performa baterai, dan fitur-fitur lainnya yang dinilai oleh pengguna.Proses Clustering dilakukan dengan normalisasi data untuk memastikan keseragaman skala antar atribut. Selanjutnya, Algoritma K-Means Clustering diterapkan untuk mengelompokan Ponsel kedalam beberapa Cluster berdasarkan kesamaan fitur. Nilai optimal untuk jumlah Cluster (k) ditentukan menggunakan metode Davies Bouldin index. Analisis hasil Clustering menunjukkan adanya tiga Cluster utama yang menggambarkan segmen pasar yang berbeda: Ponsel premium dengan performa tinggi, Ponsel dengan performa seimbang, dan Ponsel dengan performa rendah namun harga terjangkau. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kualitas kamera dan baterai merupakan faktor utama yang mempengaruhi rating pengguna. Ponsel yang termasuk dalam Cluster premium cenderung mendapatkan rating yang lebih tinggi dibandingkan dengan Cluster lainnya. Selain itu, penelitian ini mengungkapkan bahwa Algoritma K- Means Clustering efektif dalam mengelompokan Ponsel berdasarkan fitur-fitur yang relavan, yang dapat digunakan sebagai dasar untuk pengembangan produk dan strategi pemasaran. NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 039/S1.TI.SKP/2024 S03559K Teknik Informatika 039/S1.TI.SKP/2024 Bab 1 Bab 3 Bab 5 DAFTAR PUSTAKA 8726 2026-05-13 10:08:17 2026-05-13 10:09:16 machine generated