ABSTRAK

Industri otomotif merupakan salah satu industri yang penting dalam perekonomian.
Analisis data penjualan mobil untuk memahami tren pasar, preferensi konsumen,
dan mengembangkan strategi pemasaran yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk
menerapkan data mining untuk menganalisis data penjualan mobil menggunakan
algoritma FP-Growth. Algoritma FP-Growth merupakan algoritma yang efisien
untuk menemukan pola pembelian yang sering terjadi dalam data transaksi. Data
yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penjualan mobil dari dealer mobil
selama periode waktu tertentu. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat
beberapa pola pembelian yang sering terjadi, seperti pembelian mobil dengan
warna tertentu, pembelian mobil dengan transmisi, dan pembelian mobil dengan
fitur tertentu. Hasil penelitian ini dikategorikan sebagai “Jcb” dari dua negara yaitu
Indonesia dan China. Kategori “Jcb” dari Negara Indonesia memiliki dua aturan
Asosiasi, yaitu Rule 1 dan Rule 3. Nilai Support Rule 1 adalah 0.044/4.4%, dan nilai
Confidence Rule 1 adalah 0.104/10.4%. Nilai Support Rule 3 adalah 0.044/4.4%,
dan nilai Confidence Rule 3 adalah 0.420/42%. Negara China juga di kategorikan
sebagai “Jcb” yang memiliki dua aturan Asosiasi, yaitu Rule 2 dan Rule 4. Nilai
Support Rule 2 adalah 0.077/7.7% dan nilai Confidence Rule 2 adalah 0.184/18,4%.
Nilai Support Rule 4 adalah 0.077/7.7%, dan nilai Confidence Rule 4 adalah
0.428/42.8%.