RIJAL FAJRI FAUZAN - 17200005 Primary Author Toni Arifin., S.T., M.Kom (Pembimbing) Editor mixed material bibliography Universitas ARS 2024 id Indonesia

Skripsi

ABSTRAK Industri otomotif merupakan salah satu industri yang penting dalam perekonomian. Analisis data penjualan mobil untuk memahami tren pasar, preferensi konsumen, dan mengembangkan strategi pemasaran yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan data mining untuk menganalisis data penjualan mobil menggunakan algoritma FP-Growth. Algoritma FP-Growth merupakan algoritma yang efisien untuk menemukan pola pembelian yang sering terjadi dalam data transaksi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penjualan mobil dari dealer mobil selama periode waktu tertentu. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat beberapa pola pembelian yang sering terjadi, seperti pembelian mobil dengan warna tertentu, pembelian mobil dengan transmisi, dan pembelian mobil dengan fitur tertentu. Hasil penelitian ini dikategorikan sebagai “Jcb” dari dua negara yaitu Indonesia dan China. Kategori “Jcb” dari Negara Indonesia memiliki dua aturan Asosiasi, yaitu Rule 1 dan Rule 3. Nilai Support Rule 1 adalah 0.044/4.4%, dan nilai Confidence Rule 1 adalah 0.104/10.4%. Nilai Support Rule 3 adalah 0.044/4.4%, dan nilai Confidence Rule 3 adalah 0.420/42%. Negara China juga di kategorikan sebagai “Jcb” yang memiliki dua aturan Asosiasi, yaitu Rule 2 dan Rule 4. Nilai Support Rule 2 adalah 0.077/7.7% dan nilai Confidence Rule 2 adalah 0.184/18,4%. Nilai Support Rule 4 adalah 0.077/7.7%, dan nilai Confidence Rule 4 adalah 0.428/42.8%. NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 036/S1.TI.SKP/2024 S03556K Teknik Informatika 036/S1.TI.SKP/2024 Bab 1 Bab 3 Bab 5 DAFTAR PUSTAKA 8723 2026-05-13 09:51:46 2026-05-13 09:52:33 machine generated