No image available for this title

Skripsi

SMART DOOR LOCK SYSTEM BERBASIS APLIKASI BLYNK DENGAN FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)



ABSTRAK

Keamanan dan kenyamanan merupakan faktor penting yang perlu diperhatikan
ketika seseorang berada di dalam maupun di luar sebuah bangunan. Penelitian ini
bertujuan untuk mengeksplorasi penggunaan teknologi kunci pintar (smart door
lock) dengan integrasi aplikasi Blynk dan pengenalan wajah (face recognition)
untuk meningkatkan keamanan akses pintu pada bangunan. Penelitian ini
merupakan penelitian eksperimental dengan metode prototype. Data dikumpulkan
melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Smart lock memungkinkan
pengendalian akses dari jarak jauh melalui smartphone, menggantikan kunci fisik
yang rentan terhadap pencurian. Integrasi dengan Blynk, platform IoT,
memfasilitasi pengelolaan antarmuka kendali secara efisien melalui jaringan WiFi.
Pengenalan wajah menambah lapisan keamanan dengan memverifikasi pengguna
sebelum mengizinkan akses. Proses pengenalan wajah ini dilakukan dengan
membandingkan wajah yang diambil dari kamera dengan sampel wajah yang telah
tersimpan dalam sistem. Penggunaan CNN dalam smart door lock tidak hanya
meningkatkan keamanan rumah tetapi juga memungkinkan pengalaman pengguna
yang lebih modern dan terhubung secara teknologi. Penelitian ini menyoroti potensi
pengembangan IoT dalam meningkatkan keamanan bangunan dengan aplikasi
praktis dalam kehidupan sehari-hari.


Ketersediaan

S03553K033/S1.TI.SKP/2024Teknik InformatikaTersedia

Informasi Detail

Nomor Serial
033/S1.TI.SKP/2024
Penerbit Universitas ARS : .,
ISBN/ISSN
-
Judul Seri
-
Deskripsi Fisik
-
Subyek
-

Versi lain

Tidak tersedia versi lain


Lampiran Berkas



Informasi


DETAIL DOKUMEN


Kembali ke sebelumnyaXML Detail