SMART DOOR LOCK SYSTEM BERBASIS APLIKASI BLYNK DENGAN FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

SMART DOOR LOCK SYSTEM BERBASIS APLIKASI BLYNK DENGAN FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) RETNO AYUNI - 17201127 Primary Author Phitsa Mauliana, S.T., M.Kom., M.M (Pembimbing) Editor mixed material bibliography Universitas ARS 2024 id Indonesia ABSTRAK Keamanan dan kenyamanan merupakan faktor penting yang perlu diperhatikan ketika seseorang berada di dalam maupun di luar sebuah bangunan. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penggunaan teknologi kunci pintar (smart door lock) dengan integrasi aplikasi Blynk dan pengenalan wajah (face recognition) untuk meningkatkan keamanan akses pintu pada bangunan. Penelitian ini merupakan penelitian eksperimental dengan metode prototype. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Smart lock memungkinkan pengendalian akses dari jarak jauh melalui smartphone, menggantikan kunci fisik yang rentan terhadap pencurian. Integrasi dengan Blynk, platform IoT, memfasilitasi pengelolaan antarmuka kendali secara efisien melalui jaringan WiFi. Pengenalan wajah menambah lapisan keamanan dengan memverifikasi pengguna sebelum mengizinkan akses. Proses pengenalan wajah ini dilakukan dengan membandingkan wajah yang diambil dari kamera dengan sampel wajah yang telah tersimpan dalam sistem. Penggunaan CNN dalam smart door lock tidak hanya meningkatkan keamanan rumah tetapi juga memungkinkan pengalaman pengguna yang lebih modern dan terhubung secara teknologi. Penelitian ini menyoroti potensi pengembangan IoT dalam meningkatkan keamanan bangunan dengan aplikasi praktis dalam kehidupan sehari-hari. NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 033/S1.TI.SKP/2024 S03553K Teknik Informatika 033/S1.TI.SKP/2024 Bab 1 Bab 3 Bab 5 DAFTAR PUSTAKA 8720 2026-05-13 09:44:23 2026-05-13 09:45:16 machine generated