Mochammad Faizal Yusuf Anshary - 17201123 Primary Author Toni Arifin., S.T., M.Kom (Pembimbing) Editor mixed material bibliography Universitas ARS 2024 id Indonesia

Skripsi

ABSTRAK Peningkatan penggunaan gadget pada anak usia dini telah menimbulkan kekhawatiran serius terkait potensi kecanduan yang dapat memengaruhi berbagai aspek perkembangan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengklasifikasikan tingkat kecanduan gadget pada anak-anak di Kota Bandung dengan menggunakan algoritma Decision Tree. Data dikumpulkan melalui survei terhadap 87 responden, memanfaatkan variabel seperti durasi penggunaan gadget, frekuensi pengawasan orang tua, dan kemampuan berhenti sebagai input utama. Algoritma Decision Tree dipilih karena kemampuannya yang efektif dalam menangani data kategoris serta menghasilkan struktur keputusan yang transparan dan mudah diinterpretasikan untuk mengidentifikasi faktor risiko utama. Hasil pengujian model menunjukkan akurasi sebesar 86.25%, dengan presisi dan recall yang baik pada kedua kelas yaitu kecanduan dan tidak , masing-masing mencapai lebih dari 84%. Hasil ini mengindikasikan bahwa algoritma Decision Tree efektif dalam mendeteksi kecanduan gadget, serta memberikan wawasan yang bermanfaat bagi orang tua dan pendidik dalam memahami faktor-faktor risiko. penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi orang tua dan pendidik dalam merancang strategi pencegahan yang lebih tepat guna serta mendukung perilaku penggunaan gadget yang lebih sehat pada anak-anak. NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 026/S1.TI.SKP/2024 S03546K Teknik Informatika 026/S1.TI.SKP/2024 Bab 1 Bab 3 Bab 5 DAFTAR PUSTAKA 8713 2026-05-13 09:18:00 2026-05-13 09:18:48 machine generated