MILA AMELIA - 17200007 Primary Author Silvia Ratnasari, S.Pd., M.Pd (Pembimbing) Editor mixed material bibliography Universitas ARS 2024 id Indonesia

Skripsi

ABSTRAK Penggunaan aplikasi E-commerce seperti Shopee di Indonesia meningkat signifikan seiring kemajuan teknologi digital. Shopee didirikan pada tahun 2015 oleh Forrest Li sebagai bagian dari SEA Group, telah berkembang pesat dan menjadi salah satu Platform E-commerce terkemuka di Asia Tenggara. Aplikasi ini menawarkan fitur-fitur menarik seperti diskon produk, voucher cashback, dan gratis ongkir. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor utama yang memengaruhi kepuasan pengguna Shopee guna meningkatkan daya saing di pasar E-commerce. Data dari survei kuesioner mencakup aspek layanan seperti efisiensi, fulfillment, reliabilitas, privasi, responsivitas, kompensasi, dan kontak. Menggunakan algoritma Decision Tree, penelitian ini memodelkan dataset kepuasan pengguna dari survei kuesioner dengan membagi data menjadi training dan testing, Operator Cross Validation dan Split Validation akan digunakan untuk membagi data. Validasi data dengan 10-Fold Validation pada Algoritma Decision Tree memiliki tingkat performa terbaik diantara 2 algoritma lainnya seperti; Deep Learning dan Random Forest. Algoritma Decision Tree menghasilkan nilai akurasi dan AUC sebesar 93.78% untuk akurasi dan 0.428 untuk AUC. Optimasi dengan fitur selection dan validasi split validation. Dengan menggunakan Split Validation dengan ratio 0.6 menghasilkan nilai akurasi sebesar 94.74% dan AUC 0.653. Temuan ini dapat menjadi panduan berharga bagi pengembang Shopee dalam meningkatkan kualitas layanan dan memberikan kontribusi penting bagi penelitian lanjutan di bidang E-commerce. NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 025/S1.TI.SKP/2024 S03545K Teknik Informatika 025/S1.TI.SKP/2024 Bab 1 Bab 3 Bab 5 DAFTAR PUSTAKA 8712 2026-05-13 09:15:25 2026-05-13 09:16:22 machine generated