ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem penargetan tempat
perdagangan produk menggunakan metode K-Means dan Hierarchical. Kedua
metode ini dipilih karena kemampuannya dalam melakukan clustering dan analisis
data secara efektif. Dalam penelitian ini, data lokasi perdagangan dikumpulkan dan
dianalisis untuk mengidentifikasi area yang paling potensial untuk penempatan
produk. Metode K-Means digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan
karakteristik tertentu seperti kepadatan penduduk, tingkat pendapatan, dan aktivitas
perdagangan. Sementara itu, metode Hierarchical digunakan untuk memperjelas
struktur hierarki dari kelompok-kelompok yang telah terbentuk, sehingga dapat
diperoleh gambaran yang lebih rinci mengenai lokasi yang strategis.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi antara metode K-Means dan
Hierarchical mampu menghasilkan clustering yang lebih akurat dan detail
dibandingkan dengan penggunaan salah satu metode saja. Lokasi-lokasi yang
teridentifikasi sebagai area potensial untuk perdagangan produk memiliki
karakteristik yang sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Implementasi
sistem ini diharapkan dapat membantu pelaku usaha dalam menentukan strategi
penempatan produk yang lebih efektif, sehingga dapat meningkatkan penjualan dan
efisiensi distribusi.
Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi nyata dalam bidang
teknologi informasi dan manajemen pemasaran, khususnya dalam pengambilan
keputusan strategis terkait penempatan produk perdagangan. Temuan ini juga
membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dengan mengintegrasikan
berbagai variabel tambahan dan metode analisis yang lebih kompleks.