No image available for this title

Skripsi

IMPLEMENTASI DATA MINING KLASIFIKASI TINGKAT LITERASI ANAK TERHADAP TEKNOLOGI MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE DAN LOGISTIC REGRESSION



ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja siswa SDN Cilampeni pada
mata pelajaran Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK). Data dikumpulkan dari
302 siswa, dengan 10 variabel penilaian yang mencakup wawasan pengetahuan,
matematika komputer, Bahasa Inggris dengan komputer, menggambar dengan
komputer, pengolah kata, tugas, minat belajar, kehadiran, tingkah laku, serta tes
praktek dan teori. Analisis data menunjukkan bahwa semua siswa berhasil lulus
dengan nilai rata-rata yang tinggi di semua kategori. Hasil analisis menggunakan
algoritma Decision Tree menunjukkan bahwa variabel kehadiran dan minat belajar
adalah faktor penentu utama yang mempengaruhi kelulusan siswa, dengan akurasi
model sebesar 95%. Sementara itu, analisis menggunakan algoritma Logistic
Regression mengidentifikasi bahwa variabel tugas dan tes praktek dan teori
memiliki pengaruh signifikan terhadap kelulusan siswa, dengan odds ratio masing
masing sebesar 2.5 dan 3.2 serta akurasi model sebesar 93%. Penelitian ini
memberikan wawasan penting bagi para pendidik tentang efektivitas program TIK
di sekolah dasar dan faktor-faktor kunci yang mempengaruhi keberhasilan siswa.
Temuan ini dapat menjadi dasar untuk pengembangan kurikulum yang lebih baik
dan strategi pengajaran yang lebih efektif di masa depan.


Ketersediaan

S03531K011/S1.TI.SKP/2024Teknik InformatikaTersedia

Informasi Detail

Nomor Serial
011/S1.TI.SKP/2024
Penerbit Universitas ARS : .,
ISBN/ISSN
-
Judul Seri
-
Deskripsi Fisik
-
Subyek
-

Versi lain

Tidak tersedia versi lain


Lampiran Berkas



Informasi


DETAIL DOKUMEN


Kembali ke sebelumnyaXML Detail