Dandi Jaenudin Pratama Nugraha - 17190112 Primary Author Rangga Sanjaya, S.T., M. Kom. (Pembimbing) Editor mixed material bibliography Universitas ARS 2024 id Indonesia

Skripsi

ABSTRAK Produk fast moving adalah kategori dalam perdagangan dengan tingkat perputaran tinggi dalam waktu tertentu. Dalam pengelolaan inventori, penting menjaga keseimbangan untuk mencegah kerugian akibat overstock atau stok out. Overstock meningkatkan biaya penyimpanan, risiko kerusakan, dan barang yang tidak laku di pasaran, sementara stok out menyebabkan barang tidak tersedia saat permintaan tinggi, sehingga penjualan hilang. Untuk mengatasi masalah ini, perusahaan perlu melakukan clustering atau pengelompokan barang agar stok sesuai dengan kebutuhan pasar. PT Indo Bumi Lestari, distributor produk Korea yang bekerja sama dengan YOGYA Group di YOGYA Riau Junction, menghadapi masalah pengelolaan stok. Tanpa metode clustering yang efisien, produk sering terbuang karena kedaluwarsa, sementara barang dengan permintaan tinggi justru kosong terlalu lama. Algoritma K-Means Clustering cocok diterapkan karena sederhana dan efektif untuk mengelompokkan data penjualan berdasarkan pola tertentu. Dengan pengelompokan menggunakan algoritma ini, perusahaan dapat menentukan produk mana yang harus selalu tersedia dan mana yang cukup sebagai pelengkap. Solusi ini membantu meningkatkan keuntungan sekaligus mengurangi kerugian dengan pengelolaan inventori yang lebih terstruktur dan efisien. NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 008/S1.TI.SKP/2024 S03528K Teknik Informatika 008/S1.TI.SKP/2024 Bab 1 Bab 3 Bab 5 DAFTAR PUSTAKA 8695 2026-05-12 14:15:48 2026-05-12 14:16:36 machine generated